機器視覺技術(shù)是通過計算機來模擬人類視覺功能，讓機器獲得相關(guān)視覺信息和加以理解。可為“視”和“覺”兩部分原理，“視”是將外界信息通過成像來顯示成數(shù)字信號反饋給計算機，需要依靠一整套的硬件解決方案，包括光源、相機、圖像采集卡、視覺傳感器等;“覺”則是計算機對數(shù)字信號進行處理和分析，主要是軟件算法。

　　機器視覺技術(shù)在工業(yè)上應用領(lǐng)域廣闊，核心功能包括：測量、檢測、識別、定位等。產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游部件級市場、中游系統(tǒng)集成/整機裝備市場和下游應用市場。機器視覺上游有光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等軟硬件提供商，中游有集成和整機設(shè)備提供商，行業(yè)下游應用較廣，主要下游市場包括電子制造行業(yè)、汽車、印刷包裝、煙草、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、紡織和交通等領(lǐng)域。

　　機器視覺技術(shù)與人類視覺相比在檢測行業(yè)有哪些優(yōu)勢呢?

　　1)精確度高：人類視覺是64灰度級，且對微小目標分辨力弱;機器視覺技術(shù)可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的目標;

　　2)速度快：人類是無法看清快速運動的目標的，機器快門時間則可達微秒級別;

　　3)穩(wěn)定性高：機器視覺技術(shù)解決了人類一個非常嚴重的問題，不穩(wěn)定，人工目檢是勞動非�？菰锖托量嗟男袠I(yè)，無論你設(shè)計怎樣的獎懲制度，都會發(fā)生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設(shè)備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執(zhí)行。在質(zhì)控中大大提升效果可控性。

　　4)信息的集成與留存：機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的，相關(guān)信息可以很方便的集成和留存。