我們知道，機械手可通過感知器的內(nèi)部傳感器檢測本身的狀態(tài)，如速度、位置、加速度等，進而來實現(xiàn)本身與環(huán)境信息，如距離、溫度和壓力的相互作用，環(huán)境信息通過外部傳感器進行檢測。

　　最近，美國紐約州立大學布法羅分�？茖W家開發(fā)了一款柔性減震機器人抓手，借助傳感器對障礙物進行實時撞擊檢測，進而讓抓手控制更為高效和安全。 據(jù)悉，這種實驗性夾手采用兩個電動指狀物，沿著軌道朝向或遠離彼此滑動。每個指狀物都安裝在一個磁性底座上，磁性底座位于兩個“排斥”的釹磁鐵之間，用于推動它。兩塊磁鐵實際上都不接觸底座，所以底座的兩側和相應的磁鐵之間都有一個間隙，這個間隙可以起到減震彈簧的作用。

　　當兩個手指靠在一起以抓住它們之間的物體時，每個手指兩側的磁鐵相對靠近其底座，通過推動手指保持牢固地固定就位。隨著該物品隨后被抓起和移動(通過附著抓手的機械臂)，抓手總是可能意外地撞擊障礙物。如果發(fā)生這種情況，集成傳感器會檢測到撞擊，并通過將磁鐵移動遠離手指瞬間響應。這減小了排斥力，允許兩個手指通過相對于夾持器的其余部分暫時滑動來吸收沖擊。

　　一旦障礙物被清除，磁鐵就會重新移回，將手指推回到原來的位置。此外，該系統(tǒng)可用于與人合作的協(xié)作機器人，不僅可以保護正在運輸?shù)奈锲�，還可以防止工廠工人受到工業(yè)機器人的傷害。

　　目前，該技術已通過衍生公司商業(yè)化，與第三方機械臂一起使用。相關研究成果在最近發(fā)表在《IEEE Transactions on Industrial Electronics》雜志上。

　　近期，瑞士聯(lián)邦理工學院(EPFL)的科學家也結合神經(jīng)工程和機器人技術，開發(fā)一種新型機械手。該機械手使用的其中一個概念從神經(jīng)工程中獲取，涉及確定截肢者殘肢上的肌肉活動的運動，以用于假手的單獨手指控制。該團隊采用了一種新技術，允許機械手抓住物體并與他們保持聯(lián)系以完成抓取物體的任務。

　　抓住物體的一個挑戰(zhàn)是防止它們掉落�？茖W家們表示，當一個人拿著東西，當它開始滑動時，他們只有幾毫秒的時間來作出反應。由于手指上的壓力傳感器，團隊開發(fā)的機械手可在400毫秒內(nèi)作出反應。

　　該團隊還使用一種算法，該算法學習如何解碼用戶意圖并將該意圖轉換為假手的手指移動。訓練機械手需要被截肢者進行一系列手部動作。殘肢上還安裝有傳感器，能夠記錄肌肉運動; 一旦理解了運動，該信息可用于控制機械手。

　　然后，團隊設計算法以在用戶嘗試抓取對象時啟動機器人自動化。一些用于自動抓取動作的技術來自之前關于機器人手臂的研究。不過，該團隊表示，在將算法應用到商業(yè)機械手中之前，算法仍存在許多挑戰(zhàn)。